အသုံးပြုမှုအမျိုးမျိုးအတွက် တီထွင်ထားသော စပရိန်စက်များ

စပရိန်စက်နည်းပညာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု

စပရိန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ သမိုင်းကြောင်း - လက်ဖြင့်ကွိုင်ခြင်းမှစ၍ လေဆာနှင့် ထုတ်ယူခြင်းနည်းလမ်းများအထိ

နှစ်အတော်ကြည့် ယခင်ကာလများက စပရိန်ထုတ်လုပ်မှု၏ အစဦးတွင် အရာအားလုံးကို လက်ဖြင့်သာ ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ရိုးရှင်းသောကိရိယာများဖြင့် သတ္တုဝါယာကို ပုံသွင်းရန် နာရီပေါင်းများစွာ အချိန်ကုန်ဆုံးခဲ့ရပြီး ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုများက အရာအားလုံးကို ကွဲပြားစေခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက နှစ်ဝက်ခန့်က စက်ရုံများတွင် စက်မှုစပရိန်စက်များ ပေါ်ပေါက်လာသည့်အခါ အခြေအနေများ အများကြီး ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ဤစက်ပစ္စည်းအသစ်များသည် ပန်ချ်ပုံသွင်းနည်းပညာများနှင့် နောက်ပိုင်းတွင် လေဆာဖြတ်တောက်နိုင်စွမ်းများကို ယူဆောင်လာခဲ့ပြီး ပိုမိုတသမတ်တည်းရှိသော ကွိုင်များကို ဖန်တီးရန်နှင့် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နေသော အလုပ်သမားများ၏ အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများတွင် တသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို သေချာစွာ တိုးတက်စေခဲ့သော်လည်း ယနေ့ခေတ် အဆင့်မြင့်ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာများဖြင့် မြင်တွေ့နေရသည့် အတိုင်းအတာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တိကျမှုအတွက် ကန့်သတ်ချက်များ ရှိနေဆဲဖြစ်ခဲ့သည်။

လက်တွေ့စနစ်မှ အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း - ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

စက်မှုစနစ်က ဒီနေ့မှာ ဆောင်းပါးတွေ ထုတ်လုပ်ပုံကို လုံးဝ ပြောင်းလဲပစ်ခဲ့တယ်။ စက်ရုပ်လက်မောင်းတွေနဲ့ PLC ထိန်းချုပ်ရေးကိရိယာတွေက များပြားတဲ့ ပမာဏထုတ်လုပ်တဲ့ စက်ရုံတွေမှာ လက်လုပ်အလုပ်ကို ၉၂% နီးပါး လျှော့ချပေးခဲ့တယ်။ တိကျမှုဆိုတာက စက်ပစ္စည်းစနစ်တွေက လက်နဲ့လုပ်တဲ့အခါနဲ့စာရင် အရွယ်အစား ပြဿနာတွေ ၆၀ ရာခိုင်နှုန်းလျော့နည်းစေတာပါ။ ဒါ့အပြင် သူတို့တွေဟာ ၃ဆကနေ ၅ဆအထိ မြန်မြန်ပြေးကြတယ်။ ပိုတိကျမှုနဲ့ မြန်နှုန်း မြင့်တက်မှုက ကုမ္ပဏီတွေဟာ ထုတ်ကုန် အရည်အသွေး စံနှုန်းတွေကို ချိုးဖောက်စရာမလိုပဲ ကားထုတ်လုပ်သူတွေ၊ လေယာဉ်ထုတ်လုပ်သူတွေက လာတဲ့ အပိုမှာယူမှုတွေ အားလုံးကို လိုက်နာနိုင်တယ်လို့ ဆိုလိုတာပါ။

ခေတ်မီစွမ်းရည်တွေကို မောင်းနှင်တဲ့ နွေဦးစက်တွေရဲ့ အဓိက မိုင်တိုင်တွေ

CNC နည်းပညာကို ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များကတည်းက စတင်တွဲစပ်အသုံးပြုခဲ့စဉ်က ထုတ်လုပ်ရေးကို လုံးဝပြောင်းလဲစေခဲ့ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဒီဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော ဒီဇိုင်းအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်လာခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး စိတ်ကြိုက်ထုတ်လုပ်လိုသည့်အခါတိုင်း ချက်ချင်းပြင်ဆင်မှုများ ပိုမိုလွယ်ကူလာခဲ့ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်အထိ ရှေ့သို့တိုးလာလျှင် ထုတ်လုပ်သူများသည် camless စနစ်များဟုခေါ်သော ယန္တရားများရှိ မူလစက်မှုပစ္စည်းများကို servo မော်တာများဖြင့် အစားထိုးလိုက်ကြပါပြီ။ စတင်ပြင်ဆင်မှုအချိန်များမှာ သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းခွင်အစီရင်ခံစာအချို့အရ ၈၀ မှ ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပိုမြန်ဆန်လာခဲ့ပါသည်။ ယခင်ကထက် သေချာစွာပိုကောင်းလာပါသည်။ ခေတ်မီစက်ကိရိယာများသည် ပလပ်စပ် ၀.၀၁ မီလီမီတာအထိ တိကျမှုရှိသော စပရိန်များကိုပါ ထုတ်လုပ်နိုင်ပါပြီ။ ဤကဲ့သို့သော တိကျမှုမျိုးသည် အမှားအလုံးဝမခံနိုင်သော နယ်ပယ်များတွင် အလွန်အရေးပါပါသည်။ ဥပမာ - ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစားထိုးတပ်ဆင်မှုများ သို့မဟုတ် အာကာသတွင် လည်ပတ်နေသော ဂြိုလ်တုများတွင် အသုံးပြုမည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်ခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။

CNC Spring Coiling Machines များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ရိုဘော့တစ်များ

အလိုအလျောက်စနစ်သည် ဆပ်ရှားထုတ်လုပ်မှုတွင် တိကျမှု၊ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် တစ်သမတ်တည်းရှိမှုကို မည်သို့မြှင့်တင်ပေးသနည်း

ယနေ့ခေတ် CNC ဆပ်ရှား cuညှပ်စက်များသည် အက်ဒက်ပ်တိဗ် အပူပေးစနစ်နှင့် ပိတ်စနစ်ပြန်လည်အကြံပေးမှုစနစ်ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် ±0.01 mm တိကျမှုကို ရရှိနေပါသည်။ ဤအချက်သည် ကားများအတွက် အကြီးစားအုပ်စုများ ထုတ်လုပ်ရာတွင် အစွန်းအထင်းနှုန်းကို ၁.၈% ခန့်အထိ လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအပိုင်းသည်လည်း ထူးချွန်ပါသည်။ ဤအလိုအလျောက်စစ်ဆေးမှု module များသည် တစ်နာရီလျှင် ဆပ်ရှား ၂,၀၀၀ ခန့်ကို စစ်ဆေးနိုင်ပြီး အများစုအုပ်စုများသည် ၉၉.၆% အထိ တစ်သမတ်တည်းရှိမှုကို ရရှိစေပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက် နောက်ဆုံး Spring Manufacturing အစီရင်ခံစာအရ အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲသုံးစွဲသော ကုမ္ပဏီများသည် ထုတ်လုပ်မှုနှုန်း ၃၀% ခန့် တိုးတက်လာပြီး ရိုးရာလက်တွေ့နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ယူနစ်တစ်ခုလျှင် စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ် ၁၅% ခန့် ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ယနေ့ခေတ်တွင် ထုတ်လုပ်သူများ ဤသို့ပြောင်းလဲလာကြခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ခေတ်မီ ဆပ်ရှားစက်စွမ်းဆောင်မှုများတွင် ရိုဘော့တစ်၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် လုပ်သားအင်အားပေါ်တွင် သက်ရောက်မှု

ယနေ့ခေတ်တွင် Cobots များသည် ဝိုင်ယာကြိုးများထည့်ပေးခြင်းမှစ၍ ပါရာမီတာများကို ချိန်ညှိခြင်း၊ ပစ္စည်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအထိ တစ်မီလီစက္ကန့်၏ အပိုင်းအခြားဖြင့် တုံ့ပြန်နိုင်မှုအမြန်နှုန်းဖြင့် အလုပ်များအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် လုပ်သားများ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အမှားအယွင်းများကို ရှောင်ရှားနိုင်စေပြီး ၂၄ နာရီ ၇ ရက် အမှားကင်းကင်း အလုပ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ကူးပြောင်းခြင်းသည် ပုံမှန်လုပ်သားလိုအပ်ချက်ကို အကြောင်း ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်သော်လည်း ခန့်မှန်းပြုပြင်ဆင်မှု (predictive maintenance) နှင့် ရိုဘော့စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် AI စနစ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုတတ်သော နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပညာရှင်များအတွက် အခန်းကဏ္ဍသစ်များကို ဖန်တီးပေးလိုက်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် နှစ်အလို့ငှာ ထုတ်လုပ်မှုအလားအလာများကို လေ့လာသော အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ ထုတ်လုပ်မှုကုမ္ပဏီများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်သည် လုပ်သားများအား နေ့စဉ် ထပ်တလဲလဲ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလုပ်များကိုသာ လုပ်ကိုင်စေခြင်းအစား ထိုကဲ့သို့သော ဉာဏ်ရည်မြင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ကွန်ရက်များကို စောင့်ကြည့်ရန် လက်ရှိဝန်ထမ်းများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန် အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

အမြောက်အများထုတ်လုပ်မှုတွင် လူသားလုပ်အားနှင့် အပြည့်အဝအလိုအလျောက်စနစ်ကို ဟန်ချက်ညီစွာ အသုံးပြုခြင်း

အလွန်ရှုပ်ထွေးသော စပရိန်များကို လိုအပ်သည့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လူသား၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်မြင့်စက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အကောင်းဆုံးရလဒ်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ လူသားများသည် ဤ AI စနစ်များကို စီမံကြီးကြပ်ရန်နှင့် အရည်အသွေးအတွက် နောက်ဆုံးစစ်ဆေးမှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အာကာသယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုကို ယူပါ။ ထိုနေရာရှိ အလုပ်သမားများသည် ၅ မိုက်ခရွန်အောက်ရှိ အလွန်တိကျသော စံသတ်မှတ်ချက်များကို အတိအကျ အောင်မြင်စေရန် စက်ရုပ်များကို ချိန်ညှိပေးကြပါသည်။ ပုံမှန် စပရိန် cuing လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်မှု ၈၅% ခန့် ပြုလုပ်ပါသည်။ ပစ္စည်းများ မမှန်မကန်ဖြစ်ခြင်း သို့မဟုတ် အခြားအရာများ မှားယွင်းသွားသည့်အခါတွင် လူသားများ၏ ပါဝင်မှုသည် အဓိကကျသော ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသော စက်ရုံများသည် စက်ရုံများအားလုံးကို စက်ရုပ်များအပေါ် အပြည့်အဝ အားကိုးသည့် စက်ရုံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထုတ်လုပ်မှုတည်ငြိမ်မှုတွင် ၂၂% ခန့် တိုးတက်မှုကို တွေ့ရပါသည်။ ဒါက ဂဏန်းများသာမက မည်သည့် algorithm ကမှ မကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မမျှော်လင့်ထားသည့် ပြဿနာများကို ရင်ဆိုင်ရသည့်အခါတွင် လက်တွေ့ဘဝအကျိုးကျေးဇူးများကို တွေ့ရပါသည်။

CNC နှင့် Camless Spring Machine Design တို့တွင် တိုးတက်မှုများ

အထိရောက်ဆုံး ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် CNC နည်းပညာတွင် တီထွင်မှုများ

ခေတ်မီ CNC စပရိန်းစက်များတွင် ၁၂-ဝင်ရိုး လှုပ်ရှားမှုထိန်းချုပ်မှုနှင့် အက်ဒဲပ်တိဗ် အယ်လ်ဂိုရီသမ်များက ဦးဆောင်သော ကိရိယာလမ်းကြောင်းများပါဝင်ပြီး မိုက်ခရိုန်း (microns) ±၂ အတွင်း တည်နေရာ တိကျမှုကို ရယူနိုင်ပါသည်။ ၂၀၁၈ မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၃၅% ပိုမိုတိကျမှု ရှိပါသည် ( ASM Precision Report 2023 )။ ဤစနစ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ဝိုင်ယာဖိအားနှင့် အစာကျွေးနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ချိန်ညှိပေးပြီး ပုံမှန်စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်း waste ကို ၁၂% လျှော့ချနိုင်ပါသည်။

ကမ်းလက်မဲ့ စပရိန်းစက်များ - ပြောင်းလဲနိုင်မှုနှင့် အမြန်ပြောင်းလဲနိုင်မှုတို့တွင် အားသာချက်များ

စက်မှုကိရိယာ ကမ်းလက်များကို ဆားဗိုမောင်းနှင်သော လှုပ်ရှားမှုများဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် ကမ်းလက်မဲ့စက်များသည် ကမ်းလက်အခြေပြုစနစ်များထက် ၆၄% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည် ( Manufacturing Efficiency Study 2023 )။ ဤဒီဇိုင်းသည် ထုတ်လုပ်သူများအား

• ဖိအား၊ လှည့်အားနှင့် စိတ်ကြိုက်ဝိုင်ယာပုံစံများကြား ၈ မိနစ်အတွင်း ပြောင်းလဲနိုင်ရန်
• ဘောချာများအတွင်း မီလီမီတာ ±၀.၀၁ အတိုင်းအတာ တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်
• ဒစ်ဂျစ်တယ် preset စာကြည့်တိုက်များမှတစ်ဆင့် ကိရိယာ စုဆောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို ၄၀% လျှော့ချနိုင်ရန်

အတိအကျမြင့်မားသော စပရိန်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် တိကျသည့် အင်ဂျင်နီယာပညာ

အဆင့်မြင့် အပူချိန်ညှိစနစ်များသည် 15°C မှ 40°C အထိ အလုပ်လုပ်စဉ်အတွင်း ±၁.၅μm တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် ၀.၀၀၅မမ အချင်းမျှတမှုရှိသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ကြိုးစပရိန်များ ထုတ်လုပ်ရာတွင် အရေးပါသော အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

ကိစ္စလေ့လာမှု - ကမ်းပေါ်နှင့် ကမ်းမဲ့ စပရိန်စက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်ချက်

ဥရောပကားအစိတ်အပိုင်းထုတ်လုပ်သူတစ်ခု၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က စမ်းသပ်မှုအရ camless စက်များသည် 99.8% အထိ ဖောက်ပြန်မှုခံနိုင်ရည်ရှိသော valve spring များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး cam-based စနစ်များဖြစ်သည့် 97.4% ကို ကျော်လွန်နိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ အထက်ပါဇယားတွင် high-mix၊ high-precision ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် camless နည်းပညာ၏ ဦးဆောင်မှုကို အတည်ပြုသည့် အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ကွာခြားမှုများကို ဖော်ပြထားသည်။

IoT နှင့် AI တို့နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဉာဏ်ရည်မီးစက်ရုံစနစ်

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ရန် IoT ပလက်ဖောင်းများနှင့် Spring Machine များကို ချိတ်ဆက်ခြင်း

အင်တာနက်သုံးပစ္စည်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စပရိန်စက်များသည် ဖိအားတိုင်းတာမှုများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းကဲ့သို့ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ဗဟိုစီမံခန်းကျင်းများသို့ ပို့ဆောင်ပေးပြီး လုပ်သားများက ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်မှုကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းသည် အစိတ်အပိုင်းများ စတင်ပျက်စီးလာခြင်း သို့မဟုတ် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုတွင် ပြဿနာတစ်ခုခုဖြစ်ပေါ်လာခြင်းကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုပါသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က စက်ရုံအလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ပတ်သက်၍ ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနအရ ဤဉာဏ်ရည်မြင့် ဆင်ဆာများကို တပ်ဆင်ထားသော ကုမ္ပဏီများသည် ပျက်စီးနေသော ကိရိယာများကို ဘာမှမကျိုးပဲ့မီ ဖမ်းမိခြင်းကြောင့် မမျှော်လင့်ဘဲ ရပ်ဆိုင်းမှုများ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လျော့ကျသွားကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာကို မြင်နိုင်စွမ်းရှိခြင်းသည် လုပ်သားများအား အကြိမ်ရေများစွာ ထုတ်လုပ်နေစဉ် အစာကျွေးနှုန်းများကို ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် အပူချိန်ကို ချိန်ညှိခြင်းများ ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များသော ရပ်ဆိုင်းမှုများမရှိဘဲ ထုတ်လုပ်မှုကို ဆက်လက်လည်ပတ်စေပါသည်။

စပရိန်ထုတ်လုပ်မှုကွန်ရက်များတွင် AI မှ မောင်းနှင်ထားသော အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းခြင်း

စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် စက်များအား ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လိုအပ်သည့်အချိန်ကို ယခင်ကာလဒေတာများကို ကြည့်၍ ဆုံးဖြတ်ပြီး ၉၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမျိုးသည် ပါဝင်သည့် စက်တစ်ခုလျှင် တစ်နှစ်လျှင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ တစ်သောင်းရှစ်ထောင်ခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ စက်မှုထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အတုယောင် ဉာဏ်ရည်များကလည်း ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနေပါသည်။ ထို ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များသည် ကိရိယာများကို အချိန်မှန်ပြောင်းလဲရန် ချိန်ညှိပေးပြီး စက်ရုံ၏ ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်နှင့် လက်ရှိ ဆင်ဆာဒေတာများကို ကိုက်ညှိ၍ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲပေးပါသည်။ ဝါယာကြိုးပုံသွန်းခြင်းအတွက် သီးသန့်ဆိုလျှင် ဤကဲ့သို့သော အကျိုးရှိသည့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများကြောင့် ယခင်ကထက် ၁၅ မှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပိုမိုမြန်ဆန်သော စက်တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ရရှိစေပါသည်။ အထူးသံမဏိပေါင်းစပ်မှုများ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော ပုံသဏ္ဍာန်များကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် CNC ဆက်တင်များကို ကိုယ်တိုင်ချိန်ညှိပေးပြီး တစ်ဆက်တည်း ယူနစ်တစ်သောင်းကို မပျက်မကွက် ပြုလုပ်ပြီးနောက်တွင်ပါ မီလီမီတာ ၀.၀၁ အတွင်း တိကျမှန်ကန်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။

စမတ်ထုတ်လုပ်မှု၏ စက်ကိရိယာများအသုံးချမှုဆိုင်ရာ ထိရောက်မှု (OEE) ပေါ်တွင် သက်ရောက်မှု

၂၀၂၁ ခုနှစ်မှစ၍ IoT နည်းပညာနှင့် အတုယောင်ဉာဏ်ရည်များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် စက်ကိရိယာများအသုံးချမှုဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုကို ၂၂% ခန့် မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ယခင်က ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းများကို နှောင့်ယှက်ခဲ့သော အမြန်နှုန်းဆုံးရှုံးမှုများနှင့် အရည်အသွေးပြဿနာများကို လျှော့ချရာတွင် စမတ်စနစ်များက အံ့ဖွယ်အကျိုးကျေးဇူးများ ပေးနေပါသည်။ အခုအချိန်တွင် စိတ်ကြိုက်အမှာစာများအတွက် စတင်ပြင်ဆင်မှုကာလကို ဝက်ဝက်တိုင်းလျှော့ချပေးနိုင်သော အချိန်နှင့်တစီးတစီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ထို့အပြင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ ထုတ်လုပ်သည့် စက်ရုံများတွင် ပထမအကြိမ် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ၉၉.၆% အောင်မြင်မှုနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အမှန်တကယ်ပင် ကိန်းဂဏန်းများက အရာရာကို ပြောပြနေပါသည်။ စွန့်ပစ်နှုန်းများသည် စုစုပေါင်း ၀.၈% အောက်သို့ ကျဆင်းသွားပြီး တစ်နာရီလျှင် တစ်ကြိမ်စီ ဖြတ်တောင်းနှိပ်စက်၊ လှည့်နှိပ်စက်နှင့် ဆွဲနှိပ်စက်များကို ပြောင်းလဲထုတ်လုပ်နေသည့် စက်ရုံအချို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက ဤအချက်မှာ အထူးသဖွယ် ထင်ရှားပါသည်။

အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် စိတ်ကြိုက်ထုတ်လုပ်သော နှိပ်စက်များ

ကွဲပြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်သော နှိပ်စက်စနစ်များ

ခေတ်မီ CNC စပရိန်းစက်များတွင် ၁၅ မိနစ်အတွင်း ကိရိယာများလဲလှယ်နိုင်သည့် မော်ဒျူလာ တည်ဆောက်ပုံများပါဝင်ပြီး ရိုးရာစနစ်များထက် သုံးဆပိုမြန်ပါသည်။ ဤကွဲပြားမှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအသီးသီးရှိ အရေးကြီးလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်-

လတ်တလော သုတေသနများအရ ဤပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသည့် ထုတ်လုပ်သူများ၏ 68% သည် ISO 2768 တိကျမှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပြီး ပြောင်းလဲမှုအစိုင်းအခဲကို 41% လျော့ကျစေသည်။

အဆင့်မြင့်စပရိန်းစက်များ၏ ကား၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အာကာသ အသုံးချမှုများ

• ကားပစ္စည်း : လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီဆန့်အတွက် 150°C တွင် သက်တမ်း 500,000 ကြိမ်ကျော်ရှိသည့် စပရိန်များလိုအပ်ပြီး ဓာတ်လှေက်ဖြင့်ခိုင်မာအောင်ပြုလုပ်ထားသော သံမဏိနှင့် ရိုဘော့တစ်ကို အသုံးပြု၍ ရရှိနိုင်ပါသည်။
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ : အင်ဆူလင်ပန့်များအတွက် 0.2mm အချင်းရှိသော စပရိန်များကို လေဆာဖြင့် တိကျစွာ ထုတ်လုပ်ပေးပြီး ဘက်တီးရီးယားများ ကပ်မည်မဟုတ်စေရန် မျက်နှာပြင်အဆင့် 0.4μm Ra အောက်တွင် ထားရှိပါသည်။
• အာကာသယာဉ် : Camless CNC စနစ်များက Inconel 718 မှ ကွန်းပုံစပရိန်များကို ဖွဲ့စည်းပေးပြီး တာဘိုင်းအတွက် 650°C အထိ ပုံပျက်မှုမရှိဘဲ ခံနိုင်ရည်ရှိပါသည်။

2023 AS9100 စစ်ဆေးမှုအရ အာကာသယာဉ်စပရိန်များ ပြန်လည်ပို့ပေးရသည့်နှုန်းမှာ ဗီဒီယိုလမ်းညွှန်မှုရှိသော coiling ရိုဘော့များကို အသုံးပြုပြီးနောက် 12% မှ 1.8% သို့ ကျဆင်းသွားပါသည်။

မျိုးစုံထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် စံချိန်စံညွှန်းမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်မှုကြား ရွေးချယ်မှုကို ဖြတ်သန်းခြင်း

အားလုံးကို အလိုအလျောက်စက်များက ဖြေရှင်းပေးပါသည်-

• 200 ကျော်သော ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့် ပုံစံများပါသော ကိရိယာစာကြည့်တိုက်များ
• ဒီဇိုင်းအသစ်များအတွက် အကောင်းဆုံး စံသတ်မှတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းပေးသည့် စက်သင်ယူမှု algorithm များ
• ထူးခြားသောပစ္စည်းများကို လုပ်သားများက ကိုင်တွယ်ပြီး ရိုဘော့များက ပုံမှန်လုပ်ငန်းများ၏ 85% ကို အကောင်အထည်ဖော်သည့် ရောထွေးလုပ်ငန်းစဉ်များ

ဤမော်ဒယ်ကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများတွင် စံထုတ်ကုန်များအတွက် OEE 99.4% ကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း စိတ်ကြိုက်အမှာစာများအတွက် ဈေးကွက်သို့ 23% ပိုမြန်စွာ ရောက်ရှိမှုကို တွေ့ရှိရပါသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဆပ်ခ်ျာ ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်စနစ်၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။

ဆပ်ခ်ျာ ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်စနစ်က တိကျမှု၊ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် တစ်သားတည်းဖြစ်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အမှိုက်အစွန်းများကို လျှော့ချကာ အစွန်းထွက်နှုန်းနှင့် စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်များကို ကောင်းမွန်စေပါသည်။

ခေတ်မီ CNC နှင့် camless ဆပ်ခ်ျာစက်များကို ဘယ်လိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသလဲ။

Cam-based စနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက camless ဆပ်ခ်ျာစက်များသည် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ပြောင်းလဲမှုများ၊ ပိုမိုတိကျသော တိုက်ရိုက်တန်ဖိုးများနှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု နည်းပါးမှုတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

ခေတ်မီ ဆပ်ခ်ျာစက်နည်းပညာမှ ဘယ်လို စက်မှုလုပ်ငန်းများက အများဆုံး အကျိုးကျေးဇူးရရှိပါသလဲ။

ဆပ်ခ်ျာထုတ်လုပ်မှုတွင် တိကျမှု၊ အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ မြင့်တက်လာသောကြောင့် ကား၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အာကာသ စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် သိသိသာသာ အကျိုးကျေးဇူးရရှိပါသည်။