ချိတ်ဆက်မှုများအတွက် တီထွင်ထားသောချိတ်ဆက်ထုတ်လုပ်သည့်စက်များ

ချိတ်ဆက်ထုတ်လုပ်မှုစက်နည်းပညာ၏ အဖွဲ့အစည်းနှင့်သက်ရောက်မှု

သမိုင်းဝင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ခေါ်ဆောင်လာမှုများ

၁၉၂၀ နှစ်များကတော့ လက်ဖြင့် ကွင်းဆက်များ ပြုလုပ်ခြင်းသာ ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ သို့ရာတွင် အခြားတစ်ဝက် အလိုအတိုင်းအတာအထိ စနစ်များ ပေါ်ပေါက်လာသည့် အလယ်ပိုင်းကာလများတွင် အပြောင်းအလဲများ စတင်ခဲ့ပါသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် ၁၉၈၀ ပြည့်နှစ်များတွင် CNC နည်းပညာများ ဝင်ရောက်လာခြင်းဖြင့် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများ ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပါသည်။ ကွန်ပျူတာများဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော စက်များသည် ဝါယာကို ၀.၁ မီလီမီတာအတွင်း တိကျစွာ ကွေးညွှတ်နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင် ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော စက်မှုထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာဂျာနယ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အရာအရ ကွန်ဗဲလ်ကွင်းဆက်များ ပြုလုပ်ရာတွင် လူ့အမှားများကို ၈၅% ခန့် လျော့နည်းစေခဲ့ပါသည်။ ၂၀၀၀ ပြည့်နှစ်များတွင် အေးစက်ပြုလုပ်မှုများသည် ရိုးရှင်းသော အပူပေးသည့်နည်းလမ်းများကို အစားထိုးခဲ့ပြီး စွမ်းအင်စားသုံးမှုကို တစ်ဝက်ခန့် လျော့နည်းစေခဲ့ပါသည်။ ထို့ပြင် ISO ၉၀၀၁ အရည်အသွေးစံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပါသည်။

ခေတ်မှီ ကွင်းဆက်ပြုလုပ်သည့်စက်များတွင် အလိုအတိုင်းအတာ၏ အခန်းကဏ္ဍ

ယနေ့ခေတ် စက်ရုပ်ချည်မျှင်ပြုလုပ်သည့်စက်များသည် နာရီပေါင်း ၂၄ နှင့်အညီ လည်ပတ်မှုများကို ထောက်ပံ့ပေးရန် အပ်စ်စက်များနှင့် IoT ချိတ်ဆက်ထားသော ခြေလျင်စွမ်းအား ၀.၃% အောက်တွင် ပြုလုပ်ပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ် PwC လေ့လာမှုအရ အလိုအလျောက်စနစ်သည် လုပ်သားစရိတ်ကို ၄၀% လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို သုံးဆတိုးပေးပါသည်။ အဓိကလက္ခဏာများမှာ-

• Roller၊ leaf နှင့် conveyor chains များထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်အညီအမျှဖြစ်သော ကိရိယာများ
• ပုံသဏ္ဍာန်ဖော်နေစဉ်ကြားတွင် micro-fractures များကို စူးစမ်းတွေ့ရှိသော မြင်ကွင်းစနစ်များ
• မစော်လျော်သော downtime ၉၂% ကိုကာကွယ်ရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ထိန်းသိမ်းမှုအယူအဆများ

ဒေတာအချက်အလက်- ၂၀၁၀ ကတည်းက ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှုတွင် ၆၀% တိုးတက်မှုရှိခဲ့ပါသည်။

နည်းပညာဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများသည် ချည်မျှင်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထိရောက်မှုကို သက်ရောက်စွာမြှင့်တင်ပေးခဲ့ပါသည်-

IMA ၏ 2023 ခုနှစ် အညွှန်းအတွက် အတည်ပြုချက်အရ ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို အဓိကအားဖြင့် စက်မှုလက်တွဲရန် ကိရိယာများပြောင်းလဲရေးစနစ်များနှင့် AI မှ မောင်းနှင့်သော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုတို့ကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

တိကျမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်- ရိုလာချိတ်များအတွက် ချိတ်ထုတ်လုပ်သည့်စက်များ

မြင့်မားသောအမြန်နှုန်းရှိသည့် ရိုလာချိတ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အင်ဂျင်နီယာပညာ၏ တိကျမှု

ခေတ်မှီချိတ်ထုတ်လုပ်ရေးစက်ကိရိယာများတွင် ယခုအချိတ်အဆက်ရှိ ဆားဗိုမောင်းနှင့်အတူ ပိတ်ထားသောရှုထောင့်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ထိုစက်များကို မိက္ကရိုမီတာအဆင့်အတန်းအထိ အတိအကျဖြင့် တစ်မိနစ်လျှင် ချိတ်ဆက်မှု ၁၂၀၀ ကျော်အမြန်နှုန်းဖြင့် ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်စေရန် ခွင့်ပြုထားပါသည်။ အကျိုးလေးမှာ ANSI B29.1 အတည်ပြုချက်များကို ပိုမိုကြိုးမားစွာလိုက်နာခြင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ အတိအကျအားနည်းပါးခြင်းတို့ဖြစ်ပါသည်။ အဟောင်းစက်များတွင် တိုင်းတာမှုများတွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၇၈% ပိုမိုကွာခြားမှုများကို တွေ့ရပါသည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် အစိတ်အပိုင်းများကို ပိုမိုကြာရှည်ခံစေပြီး အထူးသဖြင့် ကားအချိန်ဇယားချိတ်များအတွက် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က ထုတ်ပြန်သော နိုင်ငံတကာစံချိန်စံညွှန်းအစီရင်ခံစာမှ ဤတွေ့ရှိချက်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည့် ထုတ်လုပ်သူများအားလုံးတွင် အတည်ပြုပေးပါသည်။

အမှုလေ့လာမှု- ကားပေးသွင်းစျေးကွက်တွင် ချိတ်ထုတ်လုပ်သည့်စက်ပေါင်းစည်းခြင်း

ယူရိုပီယန် Tier-1 ကားပိုင်းဆက်စပလိုင်ယာတစ်ခုသည် အလိုအလျောက် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုသည့် အင်လိုင်း အလင်းပုံချိန်ဆမှုစနစ်ဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုပြီးနောက် မောင်းနှင်ရေးစနစ် တပ်ဆင်မှု ပျက်ကွက်မှုကို ၄၀% လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ စနစ်၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချင်းအနား အက်ရုံးဖြည့်စွက်မှုသည် ကိရိယာပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ သွပ်ထားသော သံမဏိနှင့် မသွပ်ထားသော ရိုလာချိန်များအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော အလုပ်ချိန်များကြား ထုတ်လုပ်မှုကို အဆင်ပြေစေခဲ့သည်။

ပစ္စည်းအသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် ခံနိုင်ရည်စံနှုန်းများ

ရိုလာချိန်ထုတ်လုပ်မှုသည် တိုးတက်သောပစ္စည်းများကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် အထူးပြုစက်များ၏ စွမ်းရည်ကို လိုအပ်သည်-

ချိန်ခွင်လျောက်မှု rich သည့် စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ရန် 20% အကျော် ဖိနှိပ်မှုအောက်တွင် စက်ရုံ 15,000 ခုလုပ်ဆောင်မှု လိုအပ်ပြီး အော်တိုမေတ်တက် ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုကို သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကွန်ဗဲလ်ယာ နှင့် အပင်ချည်များအတွက် ချည်များ ထုတ်လုပ်သည့်စက်များကို အသွင်ပြောင်းပေးခြင်း

အစားအစာ ပြုလုပ်သည့် လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုသော ကွန်ဗဲလ်ယာချည်များအတွက် မော်ကွန်းဒီဇိုင်း

မော်ကွန်းနှင့်ကိုက်ညီသောချန်များကိုထုတ်လုပ်သည့်စက်များသည် တူရိယာများ၊ လမ်းညွှန်များနှင့် ပိုက်ဆက်ပ်များ၏အကျယ်အဝန်းများကိုအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနိုင်စေပြီး အထူးသဖြင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင်ထုတ်ကုန်များစွာကိုကျော်လွန်နေသည့်အစားအစာစက်ရုံများအတွက်အရေးကြီးပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်အတွက်စျေးကွက်သုတေသနအရ အစားအစာထုတ်လုပ်သူများ၏ ၇ ယောက်လောက်သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းများကြားရှိ အချိန်ပြောင်းလဲမှုများကိုလျော့နည်းစေရန် မော်ကွန်းစနစ်ကိုအသုံးပြုလာကြပါသည်။ ဤစက်များကို အများအားဖြင့် သံမဏိသံများဖြင့်တည်ဆောက်ထားပြီး အသန့်ရှင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသောကြောင့် သန့်ရှင်းရေးပြုလုပ်ရန်အတွက် စနစ်များနှင့်ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အစားအစာထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကျန်းမာရေးအန္တရာယ်များကိုအမြဲတမ်းနိမ့်ပါးစေရန် USDA နှင့် FDA တို့၏သန့်ရှင်းရေးစံနှုန်းများကိုဖုံးလွှမ်းပေးပါသည်။

အထူးပြုတူးလ်များနှင့် အားသာချက်များကိုစမ်းသပ်ခြင်းအတွက် အထူးပြုတူးလ်များ

လက်တွေ့ကျသော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ မီလီမီတာ၏ တစ်ဆုတ်ထက်နည်းသော အကွာအဝေးများဖြင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သော ပြားများကို ဖန်တီးရန်အတွက် အမှုန်းသဏ္ဍာန်များကို ဖန်တီးရာတွင် အမှန်အကန် တိကျသော ကိရိယာများကို အသုံးပြုရပါသည်။ ယနေ့ခေတ်ထုတ်လုပ်ရေးစနစ်များတွင် အညီအမျှဖြစ်စေရန်အတွက် လေဆာလမ်းညွှန်များကို ထည့်သွင်းထားပြီး ISO 4347 စံချိန်စံညွှန်းများကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် စိတ်ကြိုက်ဖိအားစမ်းသပ်မှုများကို အဆင့်အများအပြားတွင် ပြုလုပ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်ပြီးနောက် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများအရ ချိတ်ဆက်မှုများအားလုံး (၉၈.၆%) သည် ၅၀,၀၀၀ ကြိမ်ထက်ပိုလျော့နည်းသော အသုံးခံနိုင်သည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်က ၄၁,၀၀၀ ကြိမ်ခန့်သာ အသုံးခံနိုင်ခဲ့သော်လည်း ယခုအချိန်တွင် အဆင့်မြှင့်တင်မှုမှာ အတော်လေး ထက်မြက်ပါသည်။ အကြောင်းရင်းမှာ ပင်မတွဲများနှင့် ပိုက်များတွင် အသုံးပြုသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပစ္စည်းများကြောင့် အသုံးဝင်မှုကို ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေပြီး ဖိအားများကို အမြဲတမ်းခံနေရသော ဖိုက်လစ်မော်တာများအတွင်းတွင် အသုံးပြုသည့်အခါ အထူးအရေးကြီးပါသည်။

တင်ဆောင်နိုင်သော စွမ်းရည်နှင့် လျော့တက်မှုကို ညီမျှစေခြင်း- စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ စိန်ခေါ်မှုများ

အလေးချိန်များကို သယ်ဆောင်ရသည့် ကွန်ဗီယာများ သို့မဟုတ် အစွဲအလမ်းဖြစ်သော စနစ်များကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများအတွက် ချည်များ ဖန်တီးရာတွင် အင်ဂျင်နီယာများသည် အားသေးခြင်းနှင့် လျော့ရွှေ့နိုင်မှုကြား မျှတမှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ဒီဇိုင်းထုတ်မှုများစွာကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ပို၍ထူသောသံမဏိပြားများသည် တောင်များတွင် အလေးချိန် တန် ၁၅ ခန့်အထိ ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သော်လည်း ထိုသို့သော ထူသောလင့်ခ်များသည် တပ်ဆင်ရာတွင် ၁၈၀ ဒီဂရီ စပ်ပရိုက်ကို ပုံမှန်အားဖြင့် ပြုလုပ်ရာတွင် ပြဿနာများဖြစ်စေသည်။ ကွင်းဆင်းအစီရင်ခံစာများကို ကြည့်ပါက ချည်လင့်ခ်များ၏ ပျက်စီးမှုများ၏ တစ်ဝက်ခန့်သည် အားကောင်းမှုအတွက် လျော့ရွှေ့နိုင်မှုကို လျစ်လျူရှုသော ဒီဇိုင်းများကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ ထုတ်လုပ်သူများစွာကို အသစ်သော ပစ္စည်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် လင့်ခ်ပုံစံများကို စမ်းသပ်ရန် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် အလိုအလျောက် အလွှာများနှင့် လင့်ခ်ပုံစံများကို သူတို့၏ စက်များတွင် ထည့်သွင်းလာကြသည်။

ချည်လင့်ခ် စက်များ ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းနှင့် တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုတို့တွင် နောင်လာမည့် တီထွင်မှုများ

စွမ်းရည်မြင့် ဆင်ဆာများနှင့် IoT ပေါင်းစပ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း

ယနေ့ခေတ်တွင် ဆောက်လုပ်ရေးစက်ပစ္စည်းများသည် အင်တာနက်သုံးပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော စမတ်ဆင်ဆာများဖြင့် ပြည့်နှက်နေပြီး တင်းမာမှုအဆင့်များ၊ ညီမျှမှုနှင့် အသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သော ပျက်စီးမှုများကို စောင့်ကြည့်ထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အပူချိန်စောင့်ကြည့်ခြင်းကို ယူဆကြည့်ပါ။ အမြင့်ဆုံးအမြန်နှုန်းဖြင့် ရိုလာချိန်များ ထုတ်လုပ်သည့်အခါတွင် အပူချိန်တိုင်းတာသည့် ကိရိယာများက အေးစက်စနစ်များကို အလိုအလျောက် ညှိနှိုင်းပေးပါသည်။ အခြေအနေအရ အစီရင်ခံစာများအရ အများဆုံး ၁၂ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းအထိ ပစ္စည်းများ၏ ဖိအားကို လျော့နည်းစေပါသည်။ အမှန်တကယ် ကွာခြားမှုကို ဖြစ်စေသည့်မှာ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများစွာမှ ဒေတာများစွာကို စုစည်းသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပါသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်မှုမတိုင်မီကတည်းက ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုစနစ်တစ်ခုလုံးတွင် တိကျသော အရည်အသွေးကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ထုတ်ကုန်များကို အမှိုက်နည်းနည်းဖြင့် ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

စွမ်းအင်ချွေတာပြီး တည်တံ့ခိုင်မြဲသော ချိန်ထုတ်လုပ်သည့်စက်မော်ဒယ်များ

စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေသည့် နည်းပညာများတွင် စားသုံးမှုကို ၂၃% လျော့နည်းစေသည့် ဆားဝိုမော်တာများတွင် ပြန်လည်ပြုပြင်ပေးသော ဘရိတ်များ၊ အရည်များ၏ ၉၅% ကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည့် ပိတ်ထားသော ကူးလူးနှင့် စက်များအတွက် နေကိုယ်စားပြုသော စက်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တစ်နှစ်လျှင် ကားဘွန်းဒြပ်ထုထုတ်လုပ်မှုကို တစ်ယူနစ်လျှင် မီတာတန်ခန်း ၁.၂ တန်ခန်း လျော့နည်းစေသည်။

စက်ပိတ်ထားမှုကို အများဆုံးလျော့နည်းစေရန် ကြိုတင်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေး အယ်လဂိုရစ်သမ်များ

AI စွမ်းအားဖြင့် အားပေးထားသော အယ်လဂိုရစ်သမ်များသည် အစိတ်အပိုင်းများ၏ ပျက်စီးမှုကို ၈၉% တိကျမှုဖြင့် ခန့်မှန်းရန် တုန်ခါမှုနှင့် တွန်းအားဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ စီစဉ်ထားသော စက်ပိတ်ထားသောအချိန်တွင် ပြုပြင်မှုများကို စီစဉ်ခြင်းဖြင့် ဤစနစ်များသည် တစ်နာရီလျှင် ပျမ်းမျှ $5,600 ကုန်ကျစရိတ်ကို ခြွေတာပေးသည် (McKinsey 2022)။ အချို့ပလက်ဖောင်းများသည် အစားထိုးပိုင်းများကို တိုက်ရိုက်အမှာစာပို့ပေးသည်။ ပေးပို့ရေးလမ်းကြောင်းအား ၃၀-၄၅ ရက်အထိ တိုတောင်းစေသည်။

မေးမြန်းမှုများ

ခေတြာကာလတွင် ခြောက်လုံးပြုလုပ်သော စက်များ၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း

ခေတ်မှီ ဆဈိုင်း စက်များသည် လူတဦးလျောက် အလုပ်သမားစရိတ်ကို ၄၀% လျော့နည်းစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို သုံးဆတိုးမြှင့်ပေးကာ အော်တိုမေးရှင်းနှင့် ရိုဘော့စက်များ၊ IoT နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်မှုကြောင့် အမှားအယွင်းနှုန်းကို ၀.၃% အောက်သို့ လျော့နည်းစေသည်။

ဆဈိုင်း ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းကို အေးစက်ပြောင်းခြင်းသည် မည်သို့ပြောင်းလဲလဲ?

အေးစက်ပြောင်းခြင်းသည် ရိုးရာ အပူပေးခြင်းနည်းလမ်းများကို အစားထိုးလိုက်ပြီး စွမ်းအင်စားသုံးမှုကို တစ်ဝက်ခန့် လျော့နည်းစေကာ ISO ၉၀၀၁ အရည်အသွေးစံချိန်စံညွှန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သောကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပြီး ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုကို လျော့နည်းစေသည်။

စမတ်ဆင်ဆာများနှင့် IoT သည် ဆဈိုင်းထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း?

စမတ်ဆင်ဆာများနှင့် IoT သည် ဆဈိုင်းထုတ်လုပ်ရေးစက်ပစ္စည်းများကို တစ်ပြိုင်နက် စောင့်ကြည့်ခွင့်ပြုပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအတိုင်းအတာအားဖြင့် ပင်ဆင်ပေးခြင်း၊ အရည်အသွေးပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများတွင် အမြင့်ဆုံးစံချိန်စံညွှန်းများကို သေချာစေရန် ကူညီပေးသည်။